Studienziele:    
Kenntnisse der Grundlagen von Com­puterkonzepten, Elementarobjekten, Operationen und Rechnerarchitekturen; Fähigkeit, Probleme der Informa­tionstechnik mit den Methoden der Booleschen Algebra zu beschreiben und einfache Algorithmen zu entwerfen

Studieninhalte:
Informatik = Computer Science:
Informatik und Computer in der Elektrotechnik, von Neumann- Rechnerarchitektur, Grundlagen und Einheiten der Computertechnologie, Zah­lensysteme, Basisalgorithmen

Boolesche Algebra:
Basisoperationen, Zweiwertige Logik, Axiome der Booleschen Algebra, Disjunktive und Konjunk­tive Normalformen, ausgezeichnete Normalformen, Absorp­tionsgesetze, Basisoperationen in Hardware

Schaltnetze, Grundlagen, algorithmische Verfahren:
ADNF, AKNF, Shannon-Inversionssatz, Vollständige Systeme, Primterme, Quine McCIuskey, Primtermtabelle, Schaltbün­del, Output-don't cares, Input-don't cares, Hazards

Zahlendarstellungen und Basisalgorithmen:
Betrag- und Vorzeichen-Darstellung, Einer- und Zweierkomplement, Translationsformat

Zeichendarstellung und Standards:
Grundgesetz der Codie­rung

Basisalgorithmen für Multiplikation / Division:
wiederholte Addition, wiederholte gewichtete Addition, Basisalgorithmen für Ganzzahldivision, wiederholte Subtraktion, wiederholte Subtraktion mit und ohne Rückstellung

Fließpunktformate und Basisoperationen:
Formate und Stan­dards, Addition und Multiplikation