Informationstechnologie

Öffentlich geförderte Projekte

Roadmap zur flexiblen Fertigung individueller Produkte

Titel:
Roadmap zur flexiblen Fertigung individueller Produkte (Roadmap flexPro) 
Kompetenzfeld:
3D-Scanning, Additive Fertigung, Mensch-Maschine-Interaktion, Erweiterte und Virtuelle Realität, Innovationsmanagement, Customer Experience Management, Human‐Centered Design, Design
Projektzeitraum:
01.02.2018 - 31.08.2021
Mittelgeber:
Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (ERFE)
 

Thematik

Aus der zunehmenden Globalisierung von Dienstleistungen und Wertschöpfungsketten resultiert ein sich verschärfender, weltweiter Wettbewerb insbesondere für kleine und mittelständische produzierende Unternehmen in Deutschland. Gerade im Bereich der Serienfertigung sowie im Konsumgüterbereich ist es oft wirtschaftlich attraktiv, die Herstellung von Produkten oder Teile der Wertschöpfungskette ins Ausland zu verlagern.

Ziel des Projektes Roadmap flexPro ist der Wissens- und Technologietransfer zwischen Forschung und Unternehmen. Kleinen und mittleren Unternehmen sollen Erkenntnisse und Wissen aus dem akademischen Umfeld zugänglich gemacht werden. Die Unternehmen werden unterstützt, ihre Produkte flexibel und kundenindividuell zu gestalten und wirtschaftlich zu produzieren. Das Projekt ist ein hochschul- und lehrstuhlübergreifendes Gemeinschaftsprojekt der Universität Bayreuth und der Hochschule Coburg. Die Inhalte der geplanten Maßnahme gliedern sich in zwei Schwerpunktbereiche: In einer ersten Projektphase wird in enger Kooperation mit den industriellen Projektpartnern eine Roadmap zur flexiblen Fertigung individueller Produkte erstellt. Aufbauend hierauf werden in einer zweiten Phase repräsentative Anwendungsbeispiele ausgearbeitet und in einer mobilen Lernfabrik in Form von Demonstratoren anschaulich dargestellt.

Perzeption und Roboterregelung mit visuellen Sensorhäuten

Titel:
Perzeption und Roboterregelung mit visuellen Sensorhäuten (PROVIS)
Kompetenzfeld:
Robotik
Projektzeitraum:
15.04.2018 - 14.01.2019
Mittelgeber:
Bundesministerium für Bildung und Forschung

Thematik

Wie nehmen Roboter ihr Umfeld wahr? Eine vielversprechende, innovative Technologie sind optische Sensorhäute. Sie könnten zukünftig die ganze Roboteroberflächen bedecken, sodass sie ihr Umfeld komplett und situativ erfassen. Die robotische Wahrnehmung würde dadurch deutlich erweitert.

Das gewährleistet eine höhere Sicherheit in der engen Mensch-Roboter-Kooperation, z.B. im industriellen Umfeld oder bei häuslichen Assistenzsystemen, sowie eine höhere Flexibilität in der Bewegungskoordination des Roboters.

Das geförderte Projekt dient zunächst der Anbahnung von Kooperationen und soll Vorarbeiten leisten für ein geplantes EU-Projekt.

Virtuelle Inbetriebnahme und Fernwartung mit durchgehender Datennutzung

Titel:
MR4ViFeD: Mixed Reality für die Virtuelle Inbetriebnahme und Fernwartung mit durchgehender Datennutzung
Kompetenzfeld:
Mixed Reality
Projektleiter:
Projektzeitraum:
15.12.2017 - 14.12.2019
Mittelgeber:
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Energie und Technologie

Thematik

Die Informationen und Systeme im Zeitalter der Digitalisierung sind oftmals komplex. Die virtuelle und erweiterte Realität (zusammengefasst Mixed Reality) versprechen Hilfe bei der Interaktion mit solchen komplexen Systemen. Im Projekt MR4ViFeD soll eine gemeinsame digitale Datenbasis entstehen, die Mixed-Reality-Anwendungen aus der Entwicklung von Umformmaschinen mit denen aus dem Bereich Service verknüpft. Konkret sollen Mixed-Reality-Benutzungsschnittstellen die Entwicklung von und das Training an Produktionslinien für Umformmaschinen unterstützen. Dazu greifen sie auf 3D-Konstruktions- und Simulationsdaten eines existierenden Product-Lifecycle-Management Systems zurück. Die gleiche Datenbasis soll im Service zur Effizienzsteigerung bei der Fernwartung und Reparatur von Anlagen durch datenbrillenbasierte Telekommunikation beitragen.

Abgeschlossene Projekte

Robotische Einkaufshilfen

Titel:| Robotische Einkaufshilfen
Kompetenzfeld:| Robotik
Projektleiter:| Prof. Dr. Kolja Kühnlenz
Projektzeitraum:| 01.01.2015 - 31.12.2017
Mittelgeber:| Bayerisches Staatministerium für Wissenschaft und Kunst

Thematik

Gelingt es Robotern die Menschen mit physischen oder kognitiven Einschränkungen im täglichen Leben zu unterstützen, und wie müssen sie beschaffen sein, damit sie auch genutzt werden? Diese Fragen gewinnen angesichts des demografischen Wandels in Deutschland zunehmend an Bedeutung. Im Mittelpunkt des Forschungsprojekts steht die Entwicklung von effektiven und intuitiven Interaktionsmechanismen zur Steuerung von Robotern am Beispiel robotischer Einkaufshilfen, die einen Einsatz in realen innerstädtischen Umgebungen ermöglichen. Interaktionsgesteuerte lokale Navigationsstrategien und das funktionale mechanische und mechatronische Design ermöglichen dem Roboter ein selbständiges Begleiten des Menschen. Für ihr Design wird im Labor und in der Coburger Innenstadt flankierend die Benutzerfreundlichkeit anhand von Kriterien wie Usability, User Experience und User Acceptance untersucht.

Sicherheitsanalyse von Ereignisströmen in Netzwerkdaten

Titel:| Wissensgestützte interaktive Sicherheitsanalyse von Ereignisströmen in Netzwerkdaten (WISENT)
Kompetenzfeld:| IT-Sicherheit, Data Mining
Projektleiter:| Prof. Dr. Dieter Landes
Projektzeitraum:| 01.08.2014 - 31.12.2017
Mittelgeber:| Bayerisches Staatministerium für Wirtschaft und Medien, Energie und Technologie

Thematik

In seinem Strategiepapier „Digital Bavaria" identifiziert das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft die IT-Sicherheit als eines der zentralen Handlungsfelder. In den Unternehmen, den staatlichen und den nicht-staatlichen Organisationen wächst nicht nur die Komplexität der IT-Infrastruktur. Auch die Zahl und die Qualität der Angriffe auf IT-Strukturen steigt. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines funktionalen  Demonstrators, mit dem mögliche Bedrohungen der Sicherheit von IT-Infrastrukturen in bislang noch nicht möglichem Umfang erkannt, analysiert und verhindert werden können. 

Wesentliche Neuerungen gegenüber existierenden Lösungen sind das Erkennen neuartiger Angriffe, die verbesserte Verarbeitung unterschiedlicher Attributtypen, die Ausweitung und stärkere Integration von Domänenwissen und die Bereitstellung innovativer Validierungs- und Visualisierungsmethoden. Dazu entwickelte die Projektgruppe u.a. die Datensätze "CIDDS data sets".

Faseroptische Gigabit-Übertragungsstrecke (GigaFluo)

Titel:| Faseroptische Gigabit-Übertragungsstrecke mit seitlicher Einkoppelung (GigaFluo)
Kompetenzfeld:| Innovative Produktentwicklung, Konstruktion und Rapid Prototyping
Projektleiter:| Prof. Dr. Markus Stark
Projektzeitraum:| 01.05.2012 - 31.10.2015
Mittelgeber:| Bayerische Forschungsstiftung (BayFor)

Thematik

In vielen Anwendungen ist es notwendig, Daten zwischen einem rotierenden Systemteil und einem feststehenden Systemteil zu übertragen. Beispiele dafür sind Computertomographen, Gepäckscanner an Flughäfen, Fertigungsanlagen, Industrieroboter, Windkraftwerke und Radarantennen. Diese Aufgabe wird von so genannten Drehübertragern (häufig auch nicht exakt "Schleifringe" genannt) erledigt. Für Anwendungen mit sehr hohen Datenübertragungsraten im Bereich von mehreren Gigabit/s werden zunehmen faseroptische Drehübertrager eingesetzt. Sie machen es möglich, die herausragenden Vorteile der faseroptischen Übertragungstechnik, nämlich hohe Datenraten und extreme Störsicherheit, auch über die rotierende Schnittstelle hinweg zu gewährleisten. Die Menge der anfallenden Daten steigt aufgrund der technologischen Entwicklung derzeit jedoch enorm und die aktuellen Lösungen sind in absehbarer Zeit den Anforderungen nicht mehr gewachsen oder nicht zu akzeptablen Kosten herstellbar. Daher sind neue, konkurrenzfähige Konzepte zu entwickeln und im Anschluss an das Forschungsprojekt möglichst schnell zur Produktionsreife zu bringen.

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