2. Dezember '25
Beim 6. Hofer Energiesymposium wurde Tobias Roß für sein Poster „Optimierungsansätze zur Dimensionierung von Wärmepumpen mithilfe von KI-Methoden“ mit dem Best-Poster-Award ausgezeichnet.
Über 100 Konferenzteilnehmerinnen und -teilnehmer haben im Rahmen eines Votings über das beste Poster entschieden. Der Beitrag der Hochschule Coburg hat sich durchgesetzt. Doktorand Tobias Roß zeigte darin die Chancen und Herausforderungen des Einsatzes von künstlicher Intelligenz bei der Dimensionierung von Wärmepumpen zur Gebäudebeheizung.
Die herkömmliche Vorgehensweise ist stark fokussiert auf die singuläre Betrachtung eines statistisch kältesten Tages (worst-case Betrachtung). Diese Methode berücksichtigt den variablen Wärmebedarf eines Gebäudes nur unzureichend. In Kombination mit fehlenden Daten zum Teillastverhalten von Wärmepumpen und historisch etablierten „Sicherheitszuschlägen“ führt das häufig zu einer Überdimensionierung. Dadurch laufen bisher viele Wärmepumpen während großer Teile der Heizperiode in Auslastungszuständen mit reduzierter Effizienz und müssen häufig takten (also Aus- und wieder Einschalten). Das führt zu erhöhtem Verschleiß und Effizienzeinbußen.
Im Graduiertenkolleg „Energieautarke Gebäude“ der Technologie-Allianz Oberfranken (TAO) beschäftigt sich Tobias Roß in seinem Promotionsvorhaben als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Coburg mit der KI-basierten Beschaffung der fehlenden Gebäude- und Wärmepumpen-Daten und einer darauf basierenden Effizienz-optimierten Dimensionierung. Betreut wird das Promotionsvorhaben Prof. Dr. Dieter Brüggemann (Uni Bayreuth) und Prof. Dr. Michael Schaub (Hochschule Coburg).
