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Prof. Dr. Jochen Leidner

  • Prof. Dr. Jochen Leidner

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Lehr- und Forschungsgebiete

  • Sprachverarbeitung/Computerlinguistik (NLP/CL)
  • Suchmaschinen/Informationssysteme/Informationswiedergewinnung (Information Retrieval, IR)
  • Maschinelles Lernen (ML)
  • Risikoidentifikation und Anwendungen (Finanzwesen, Versicherungswesen und Management)
  • Erschließung räumlichen Wissens (z.B. Geocoding)
  • Projektmanagement und Methodologien
  • Technologie & Ethik

Lehrveranstaltungen

  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Data Science mit Versicherungsanwendungen
  • Ethik & KI

Funktionen

Innerhalb der Hochschule

  • Gründungsmitglied, KI-Zentrum
  • Mitglied der Strategiegruppen "Ideenmanagement" und "Entrepreneurship"
  • Gründungsmitglied, Center for Responsible Artificial Intelligence (2021-2024)
  • Fakultätsrat Wirtschaftswissenschaften (2024, 2022)

Außerhalb der Hochschule

  • Reproducibility Co-Chair, BCS European Conference on Information Retrieval (ECIR 2028), Porto, Portugal (2026-2028)
  • Co-Organisator, ACM World Wide Web Conference (WWW 2027), Dublin, Irland (2026-2027)
  • Software Demonstrations Co-Chair, EACL 2026, Rabat, Morokko (2025-2026)
  • Externes Mitglied des Beirats, KI-Masterstudiengänge der OTH Amberg-Weiden
  • Reviewer/Gutachter für: DFG, DAAD, BMBF,
  • Award Chair: BCS/Microsoft Karen Spärck Jones Preis für Nachwuchswissenschafler (2019-2021)
  • Mitglied, Board der British Computer Society Information Retrieval Specialist Group (BCS IRSG)
  • LinkedIn Alumni-Community-Manager: "DAAD" und University of Cambridge ("CL Ring")
  • Wissenschaftlicher Experte (Gutachter): Europäische Kommission (FP7, FP7, HE)

Projekte

  • VoLL-KI (Chatbot für die KI-Lehre, Analytics von Vorlesungsaufzeichnungen, thematische Segmentierung/Klassifiikation)
  • MethodLab (ML-Projektmethodologien & Softwarewerkzeuge)
  • DE-RISK (Risikomitigierung durch computergestützte Risikoanalyse für Versicherungswesen, Finanzsektor und die öffentliche Hand)
  • QLabel ("Nährwertetiketten" (nutrition labels) mit mehrdimensionale Inhaltsbewertung von Web-Inhalten)

Kurzvita

  • Seit 03/2021: Forschungsprofessur "Erklärbare und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz im Versicherungswesen" an der Hochschule Coburg
  • Seit 2017: Gastprofessor für Data Analytics, University of Sheffield, Abteilung für Informatik
  • 2008-2021: Wissenschaftler (später leitender ~), dann Forschungsdirektor R&D, Thomson Reuters
  • 2010-2013: Aufbau eines Innovations-Teams in Zug, Schweiz
  • 2013-2021: Aufbau und Leitung eines angewandten Forschungs- und Entwicklungs-Teams in London, Großbritannien
  • 2007: Promotion in Informatik, Universität Edinburgh (gefördert durch ein DAAD-Stipendium)
  • 2002: M.Phil. Computer Speech, Text and Internet Technologies, Universität Cambridge
  • 1998-2000: Softwareentwickler, SAP AG
  • 1998: M.A. Computerlinguistik, Anglistik, Informatik an der FAU Erlangen-Nürnberg
  • 1993-1998: Studium an der FAU Erlangen-Nürnberg und der Lancaster University (gefördert durch ein DAAD-Stipendium)

Mitgliedschaften

  • Fellow der Royal Geographical Society (RGS)
  • Panel Chair, Microsoft-BCS/BCS-IRSG Karen Spärck Jones Award (2020-2022)
  • Mitglied bei der Society for Risk Analysis (SRA)
  • Mitglied der Association for Computational Linguistics (ACL)
  • Mitglied Gesellschaft für Informatik (GI)
  • Mitglied der Association for Computing Machinery (ACM)