Prof. Dr. Dieter Landes

Funktionen

In der Hochschule

• Prüfungsausschuss
• stellv. Prüfungskommissionsvorsitzender der Fakultät Elektrotechnik und Informatik
• Leiter des Labors für Softwaretechnologie

Mitwirkung in Programmkomitees / Gremien

• Stellvertretender Sprecher des Fachdidaktik-Arbeitskreises Software Engineering, DiZ Bayern
• IEEE Int. Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE, seit 2012)
• IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON, seit 2012)
• European Conference on Software Process Improvement (EuroSPI, seit 2003)
• European Conference on Software Engineering Education (ECSEE, seit 2014)

Kurzvita

• seit 2021: Professor für Künstliche Intelligenz und Data Stream Mining, Hochschule Coburg
• 1999 - 2021: Professor für Praktische Informatik, Hochschule Coburg
• 1996 – 1999: Projektleiter im Bereich Software-Prozessgestaltung der Forschungsdirektion Informationstechnologie, DaimlerChrysler AG, Ulm
• 1995 – 1996: Software-Entwickler, Berater bei Dr. Städtler Transport Consulting, Nürnberg
• 1990 – 1995: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wissensverarbeitung (Prof. Dr. R. Studer), Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren der Universität Karlsruhe (TH) Abschluss: Promotion zum Dr. rer. pol.
• 1985 – 1990: Software-Entwickler, technischer Projektleiter bei ica Consulting, Erlangen
• 1982 – 1988: Studium der Informatik (Schwerpunkt Mustererkennung) mit Nebenfach Biologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg
  Abschluss: Diplom-Informatiker

Mitgliedschaften

• Gesellschaft für Informatik (GI)
• Association for Computing Machinery (ACM)
• Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Computer und Education Society
• Lehren von Software Engineering (LeSE, seit 2013 stv. Vorsitz)

Aktuelle Publikationen

• M. Ring, D. Schlör, S. Wunderlich, D. Landes, A. Hotho: Malware Detection on Windows Audit Logs Using LSTMs. In Computers and Security 109, doi.org/10.1016/j.cose.2021.102389, 2021, 1-12.
• A. Schwarzmann, D. Landes, Y. Sedelmaier: About the Effectiveness of Different Game Design Elements for an Introductory Programming Course. In M.E. Auer und T. Rüütmann (Hrsg.): Educating Engineers for Future Industrial Revolutions, Advances in Intelligent Systems and Computing 1328. Springer, Cham, doi.org/10.1007/978-3-030-68198-2_46, 2021, 499-509.
• Y. Sedelmaier, D. Landes, E. Erculei: How to Design a Competence-Oriented Study Program for Data Scientists? In Proc. 12th IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2021), Wien, Österreich, 2021, 1595-1599.
• M. Klopp, C. Gold-Veerkamp, J. Abke, K. Borgeest, R. Reuter, S. Jahn, J. Mottok, Y. Sedelmaier, A. Lehmann, D. Landes: Totally Different and yet so Alike: Three Concepts to Use Scrum in Higher Education. In Proc. 4th European Conference on Software Engineering Education (ECSEE’20), 2020, 12-21.
• R. Reuter, T. Stark, Y. Sedelmaier, D. Landes, J. Mottok, C. Wolff: Insights in Students’ Problems during UML Modeling. In Proc. 11th IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2020), Porto, Portugal, 2020, 592-600.
• A. Schwarzmann, D. Landes, Y. Sedelmaier: About the Effectiveness of Different Game Design Elements for an Introductory Programming Course. In Proc. 23rd International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2020), 2020, 552-562.
• Y. Sedelmaier, D. Landes: Analyzing Challenges in Software Engineering Capstone Projects. In Proc. 15th International Conference on Software Engineering Advances (ICSEA2020), Porto, Portugal, 2020, 135-140, online verfügbar unter www.thinkmind.org/index.php.
• Y. Sedelmaier, D. Landes: Neun Jahre EVELIN – Erkenntnisse und Perspektiven. In Didaktiknachrichten 12/2020, DiZ- Zentrum für Hochschuldidaktik, Ingolstadt, 2020, 32-39.
• N. Waibel, Y. Sedelmaier, D. Landes: Using Learning Styles to Accommodate for Heterogeneous Groups of Learners in Software Engineering. In Proc. 11th IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2020), Porto, Portugal, 2020, 819-826.
• M. Wolf, M. Ring, D. Landes: Impact of Generative Adversarial Networks on NetFlow-Based Traffic Classification. In Á. Herrero, C. Cambra, D. Urda, J. Sedano und E. Corchado (Hrsg.): 13th International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems (CISIS 2020), Advances in Intelligent Systems and Computing 1276, Springer, Cham, 2020, 393-404.
• S. Wunderlich, M. Ring, D. Landes, A. Hotho: The Impact of Different System Call Representations on Intrusion Detection. In Logic Journal of the IGPL, 2020, doi.org/10.1093/jigpal/jzaa058.

Publikationen und Projekte zum Download

Publikationsliste Prof. Landes

Projekte Prof. Landes