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5. August '26

Ein Mann in einem weißen Hemd spricht während eines Interviews in einem Büro und blickt dabei auf eine Frau, die der Kamera den Rücken zukehrt. Links ist eine Kamera zu sehen, und auf den Computerbildschirmen im Hintergrund ist offenbar ein automatisch gespeicherter Entwurf zu erkennen. at Hochschule Coburg
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Doktorand Kader Ali Muhaba vor der Kamera. Foto: Natalie Schalk / Hochschule Coburg

Eine Kamera filmt einen Mann in einem rosa Hemd, der an einem Tisch in einer Bibliothek sitzt. Auf dem Bildschirm der Kamera ist eine scharfe Nahaufnahme des Mannes zu sehen, die mit „Automatisch gespeicherter Entwurf“ beschriftet ist, während er im Hintergrund unscharf erscheint. at Hochschule Coburg
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TV Oberfranken dreht mit Prof. Dr. Stefan Simm. Foto: Natalie Schalk / Hochschule Coburg

Zwei Männer stehen draußen auf einer Wiese in der Nähe von Bäumen. Der eine trägt ein weißes Hemd und lächelt, der andere, der mit „Automatisch gespeicherter Entwurf“ beschriftet ist, trägt eine Brille und ein rosa Hemd. Im Hintergrund sind strahlender Sonnenschein und rote Gartenmöbel zu sehen. at Hochschule Coburg
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Doktorand Kader Ali Muhaba und Prof. Dr. Stefan Simm forschen zu KI in der Landwirtschaft. Foto: Natalie Schalk / Hochschule Coburg

(Pressestelle)

Die aktuelle Ausgabe von „4you – Das Hochschulmagazin“ des TV-Senders TV Oberfranken (TVO) stellt zwei Projekte vor, in denen Prof. Dr. Stefan Simm von der Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit der Hochschule Coburg erforscht, wie KI Landwirte besser unterstützen kann.

In einem Forschungsprojekt von Prof. Dr. Stefan Simm entwickelt die Hochschule Coburg gemeinsam mit dem Unternehmen thermalDRONES ein autonomes drohnenbasiertes System, das Rehkitze und Bodenbrüter vor Mäharbeiten erkennen soll. Ziel ist es, die Tiere rechtzeitig zu finden und so vor dem Tod durch landwirtschaftliche Maschinen zu schützen.

Im zweiten Projekt erforscht das Team um Prof. Dr. Andreas Simm, wie Künstliche Intelligenz Landwirtinnen und Landwirte bei der bedarfsgerechten Düngung unterstützen kann. Doktorand Kader Ali Muhaba entwickelt Verfahren, die anhand von Bilddaten Nährstoffmängel frühzeitig erkennen – etwa durch Verfärbungen der Blätter. So könnten Pflanzen gezielter versorgt, Überdüngung vermieden und Kosten gesenkt werden.

Fernsehbeitrag

Die Sendung gibt Einblicke in beide Forschungsarbeiten und zeigt, wie KI dazu beitragen kann, Landwirtschaft wirtschaftlicher und gleichzeitig ressourcenschonender zu gestalten.

Der Beitrag ist hier in der Mediathek von TV Oberfranken verfügbar. Die Sendung „4you – Das Hochschulmagazin“ wird von der Rainer Markgraf Stiftung unterstützt.

 

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