Prof. Dr. Roman Rischke
Lehr- und Forschungsgebiete
- Data Science
- Angewandte Mathematik
- Maschinelles Lernen
- Optimierung
- Statistik
Funktionen
Außerhalb der Hochschule
- Mitgliedschaft im Hochschullehrerbund (HLB)
- Gutachter für diverse wissenschaftliche Journale und Konferenzen
Kurzvita
- Seit 02/2023: Professur für Data Science, Hochschule Coburg
- 04/2022 – 03/2023: Lehrbeauftragter, Fachbereiche 3 und 4, HTW Berlin
- 04/2017 – 01/2023: Postdoktorand und Projektmanager, Arbeitsgruppe für Effizientes Deep Learning in der Abteilung für Künstliche Intelligenz & Arbeitsgruppe für Videokodierung in der Abteilung für Videokodierung und Maschinelles Lernen, Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut Berlin
- 09/2015 – 08/2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Arbeitsgruppe für Diskrete Mathematik am Lehrstuhl für Angewandte Geometrie und Diskrete Mathematik der Fakultät für Mathematik, TU München
- 09/2012 – 08/2015: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Arbeitsgruppe für Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen an der Fakultät für Mathematik, TU Berlin
- 10/2009 – 08/2012: Studium der Wirtschaftsmathematik (M.Sc.), TU Berlin
- 10/2006 – 09/2009: Studium der Wirtschaftmathematik (B.Sc.), TU Bergakademie Freiberg